细颗粒物是一种主要空气污染物，其污染程度和人体健康密切相关。高效空气过滤器(HEPA)可用于高效捕集细颗粒灰尘及各种悬浮物，尽管HEPA过滤器表现出非常高的颗粒去除效率，但较大的阻力压降也会增加能量消耗。与HEPA过滤器相比，静电纺丝技术制备的纳米纤维滤膜具备高细颗粒物过滤效率和低阻力压降。对于纳米纤维滤膜，阻力压降和颗粒物过滤效率取决于滤膜的结构参数，例如纤维直径，滤膜厚度和滤膜堆积密度等。然而，这些滤膜参数如何影响纳米纤维滤膜的阻力压降和颗粒物去除效率仍然未知。因此，本课题对纳米纤维滤膜的阻力压降和颗粒物过滤效率分别开发两套参数化半经验模型，并对其过滤性能进行针对性的预测。随后基于这两套模型，开发一种设计方法以优化静电纺丝制备的纳米纤维滤膜参数，实现在给定的PM_2.5过滤效率下将压降降至最低，以作为实现高效节能对颗粒物控制的调控方法。
 

细颗粒物,室内环境,纳米纤维滤膜,高效节能