背景：我国大气PM_2.5污染仍然严峻，2019年大气PM_2.5污染造成我国大陆140万人早死。大气PM_2.5会通过渗风、通风进入室内，且人有超过80%的时间在室内，因此需空气净化来降低室内PM_2.5浓度。为提升室内空气质量，响应“健康中国”战略，我国出台了《健康建筑评价标准》等标准，对室内PM_2.5浓度限值进行了规定。但现有室内浓度标准以日均、年均浓度限值为主，难以直接指导室内PM_2.5浓度控制，且日均、年均浓度限值未必匹配。不同时间尺度下的浓度限值关联性仍不清晰。

目的：（1）建立逐时浓度、日均浓度和年均浓度限值间的关联性；（2）由日均、年均浓度限值反推逐时浓度限值，为实际工程控制提供指导。

方法：从PM_2.5逐时浓度控制出发，建立室内PM_2.5渗透、净化模型：当室内PM_2.5浓度超过逐时浓度限值时，使PM_2.5浓度降低至逐时浓度限值；否则，不开启空气净化设备。全年逐时浓度计算完毕后，统计日均浓度和年均浓度。本研究以采用空气净化器的北京典型住宅为例进行说明，住宅面积（88m²）和人数（3人）参考北京统计年鉴中的统计均值，并采用北京2016年至2020年的室外大气数据作为输入参数。

结果：在大气PM_2.5污染最严重的2016年（年均浓度71.3 μg/m³，约40%天数大气PM_2.5浓度≤35 μg/m³），当室内PM_2.5­逐时浓度阈值分别取15，25，35，50和75 μg/m³时，室内PM_2.5日均浓度最大值分别为15.0，25.0，35.0，50.0和75.0μg/m³，均与逐时浓度阈值相同；不保证18天的日均浓度值分别为15.0，25.0，35.0，50.0和74.0 μg/m³，除75 μg/m³工况外，均与逐时浓度阈值相同；年均浓度分别为14.0，20.8，26.4，33.0和40.6 μg/m³。
在大气PM_2.5污染最轻的2020年（年均浓度38.2 μg/m³，约60%天数大气PM_2.5浓度≤35 μg/m³），当室内PM_2.5­逐时浓度阈值分别取15，25，35，50和75 μg/m³时，室内PM_2.5日均浓度最大值分别为15.0，25.0，35.0，50.0和75.0μg/m³，均与逐时浓度阈值相同；不保证18天的日均浓度值分别为15.0，25.0，34.8，48.5和64.8 μg/m³；年均浓度分别为13.3，18.6，22.2，25.3和28.0 μg/m³。

结论：（1）本研究以北京住宅为例，得出了不同逐时浓度限值下的日均浓度和年均浓度，发现：（a）逐时浓度限值与日均浓度限值应基本一致；（b）在15μg/m³逐时浓度限值下，年均浓度与逐时浓度限值相当；（c）随着逐时浓度限值的增大，年均浓度限值应增大，但增大幅度变缓；（d）2016年至2020年，随大气PM_2.5污染变轻（低于浓度限值的时间变短），相同逐时浓度限值下的年均浓度降低，意味着在逐时/日均浓度限值不变的情况下，年均浓度限值可收紧。
（2）为满足日均浓度要求，可取日均浓度限值作为逐时浓度限值用于实际工程控制；对常见的25和35 μg/m³年均浓度限值，可分别取35和50 μg/m³作为逐时浓度限值。
 

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