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[张贴报告]不同源强反演算法的实验和模拟分析
不同源强反演算法的实验和模拟分析
编号：123
稿件编号：18 访问权限：仅限参会人
更新：2021-09-24 10:39:31 浏览：336次
张贴报告
报告开始：2021年10月30日 15:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[E] 墙报 » [E] 墙报
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摘要
摘要：
污染源的有效识别对室内空气质量尤为重要。本研究主要探讨了9种源强反演算法在实验和模拟条件下的表现，并进行了评分。这些反演算法包括单算法和混合算法，源释放形式包括恒定释放和周期释放。结果显示，混合算法并不比单一算法好，计算机断层成像领域的SART算法在源强识别的准确性和稳定性方面更好。采用该方法对源强的反演计算相对误差一般小于25%，实验中源强识别的准确率低于模拟计算。
污染源的有效识别对室内空气质量尤为重要。本研究主要探讨了9种源强反演算法在实验和模拟条件下的表现，并进行了评分。这些反演算法包括单算法和混合算法，源释放形式包括恒定释放和周期释放。结果显示，混合算法并不比单一算法好，计算机断层成像领域的SART算法在源强识别的准确性和稳定性方面更好。采用该方法对源强的反演计算相对误差一般小于25%，实验中源强识别的准确率低于模拟计算。
关键字
污染源，源强反演算法，实验，模拟。
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